欧阳 讲师
个人简介
欧阳，中共党员，工学博士，硕士研究生导师。西南交通大学与加拿大Concordia University联合培养博士。从事机械零部件的图像识别、计算机视觉、图像增强技术研究工作；主持横向合作项目1项，主持教育部产学研协同育人项目2项，主持教育部供需对接就业与人项目1项，参研四川省科技厅纵向项目5项，参研横向合作项目2项；发表科研论文30余篇（SCI、EI检索17篇）、教改论文5篇，授权国家发明专利6项；担任Signal Processing、Computers & Industrial Engineering、Circuits, Systems, and Signal Processing、The International Journal of Advanced Manufacturing Technology、Cluster Computing、Multimedia Systems、Scientific Reports等多个国际SCI学术期刊审稿人。
联系方式
邮箱：ouyang@wumazuoai.net
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无码做爱，邮编：610106
代表性成果
一、科研项目
[1] 横向合作项目, 智能建筑机器人磨光机构设计, 2024.09-2025.01, 21万 (主持)
[2] 四川省杰出科学基金项目, 基于时变载荷与多场耦合作用的风电机组传动系统动态可靠性分析, No. 2024NSFJQ0033, 2024.01-2026.12, 40万 (参研)
[3] 四川省科技计划项目, 簇状果实采摘关键技术研究, No. 2021YFN0020, 2021.01-2024.03, 20万 (参研)
[4] 四川省重大科技专项, 跨媒体智能感知与分析, No.2018GZDZX0031, 2018.01-2020.12, 10万 (参研)
[5] 四川省科技计划项目, 基于图像识别技术的铁路货车运行故障(TFDS)自动检测关键技术研究, No.2018GZ0361, 2018.01-2019.12, 20万 (参研)
[6] 四川省科技计划项目, 基于机器视觉的铆钉尺寸测量和缺陷检测关键技术研究及其应用, No.2016GZ0194, 2016.01-2017.12, 20万 (参研)
[7] 横向合作项目, 高频元件精密加工工件自动识别技术, 2019.01-2021.12, 58万 (参研)
二、部分论文
[1] Yang Ou, Alireza Esmaeilzehi, M Omair Ahmad, et al. UADiff: A Deep Underwater Image Enhancement Network using Generative Diffusion Prior and Uncertainty-aware Learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. (中科院SCI一区TOP, JCR Q1, IF=7.6)
[2] Yang Ou, Bailin Li, M.N.S. Swamy. Low-rank with sparsity constraints for image denoising [J]. Information Sciences, 2023. (中科院SCI一区TOP, IF=8.1)
[3] Yang Ou, Chenglong Sun, Rong Yuan, et al. High-frequency workpiece image recognition model integrating multi-level network structure[J]. Sensors, 2024. (SCI, IF=3.4)
[4] Yang Ou, M.N.S. Swamy, Jianqiao Luo, et al. Single image denoising via multi-scale weighted group sparse coding [J]. Signal Processing, 2022. (SCI, IF=4.4)
[5] Yang Ou, Bo Zhang, Bailin Li. Multi-scale low-rank approximation method for image denoising [J]. Multimedia Tools and Applications, 2022. (SCI, IF=3.6)
[6] Yang Ou, Biao He, Jianqiao Luo, et al. Improving the denoising of WNNM-based imagery: three different strategies[J]. Remote Sensing Letters, 2021. (SCI, IF=2.4)
[7] Yang Ou, Jianqiao Luo, Bailin Li, et al. Grey-level image denoising with an improved weighted sparse coding [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2020. (SCI, IF=2.7)
[8] Yang Ou, Jianqiao Luo, Bailin Li, et al. A classification model of railway fasteners based on computer vision [J]. Neural Computing and Applications, 2019. (SCI, IF=4.8)
[9] 欧阳, 吴帆, 袁容, 黄建峰. 基于扩散生成模型的水下图像增强[J]. 激光与光电子学进展, 2025.
[10] 欧阳, 黄建峰, 袁容. 基于深度多先验学习的水下图像增强模型[J]. 激光与光电子学进展, 2024.
三、部分专利
[1] 欧阳, 孙成龙, 李力, 等. 高频工件图像识别方法. (发明专利)
[2] 欧阳, 赵睿栋, 袁萍, 等. 一种基于深度学习的金属压印字符识别方法. (发明专利)
[3] 欧阳, 尹可鑫, 等. 一种基于视觉的精密结构件识别方法. (发明专利)
[4] 欧阳, 罗建桥, 等. 铁路集装箱装卸过程中的箱号自动采集及识别方法. (发明专利)
[5] 余容平, 欧阳, 等. 精密工件识别及工艺参数关联系统以及识别方法. (发明专利)
[6] 罗建桥, 欧阳, 等. 一种铆钉质量评级和自动分拣系统及方法. (发明专利)
